• Breaking News

    Anak anjing yang melatih anjing robot menunjukkan masa depan

     

    Mula-mula anjing ditendang, lalu ditepis, lalu didorong dengan tongkat. Setiap kali ia bangkit kembali.

    Tapi jangan terburu-buru menghubungi otoritas kesejahteraan hewan - ini adalah anjing robot yang sedang menjalani pelatihan di Universitas Edinburgh .

    Alex Li adalah Kepala Lab Robotika Canggih di universitas dan salah satu yang terdepan dalam menerapkan kecerdasan buatan (AI) pada robotika.

    AI yang mengendalikan anjingnya dapat mengatasi situasi yang belum pernah dilihat sebelumnya, seperti permukaan yang licin atau tangga.

    Dan jika Anda pernah melihat rekaman internet robot jatuh , maka Anda akan menghargai betapa sulitnya mencapainya.

    Jadi, bagaimana Tuan Li dan timnya melatih anjing mereka, yang disebut Jue-ying, atau setidaknya AI yang mengendalikannya?

    Tuan Li menyamakan prosesnya dengan cara anak-anak kecil diajari bermain sepak bola. Pertama, mereka mungkin akan diajari keterampilan individu seperti mengoper, menggiring bola, dan menembak.

    Setelah mereka menguasai dasar-dasar itu, mereka mungkin akan dilepaskan dalam pertandingan sederhana, di mana mereka akan belajar bagaimana menggabungkan keterampilan itu untuk memenangkan permainan.

    Cara belajar seperti itu, yang sangat alami bagi manusia, adalah sesuatu yang coba ditiru oleh perusahaan dan peneliti dalam mesin.

    Anjing robotik pada awalnya diajari dua set keterampilan - pemulihan saat jatuh dan berlari serta berjalan, dan masing-masing dikembangkan dalam jaringan saraf tiruan yang berbeda .

    Jaringan saraf bergantung pada lapisan ribuan atau jutaan koneksi kecil antar node, kumpulan komputasi matematis dan dapat beradaptasi saat dilatih.

    Dua rangkaian keterampilan pertama itu digunakan sebagai dasar untuk membuat yang lain - total delapan jaringan saraf.

    Jika kedelapan orang itu adalah pemain dalam sebuah tim sepak bola maka tugas terakhirnya adalah menciptakan seorang pelatih - sebuah AI yang dapat menyatukan keterampilan mereka untuk menyelesaikan masalah tertentu, seperti bangkit dari posisi berbeda dan berjalan ke target.

    Keindahan dan kegunaan potensial dari teknik ini adalah bahwa anjing robotik dapat diperkenalkan pada skenario yang benar-benar baru, seperti menavigasi tangga atau permukaan berbatu, dan dapat membuat penyesuaian secepat kilat untuk tetap tegak dan melanjutkan tujuannya.

    Mungkin kedengarannya tidak banyak, tetapi Li berharap metode ini dapat dikembangkan sehingga robot dapat menyelesaikan tugas yang jauh lebih kompleks.

    "Tentu saja penggerak itu keren, Anda bisa melihat robot berlarian ditendang dan bangun. Tetapi pada akhirnya, Anda ingin robot itu melakukan sesuatu yang berguna untuk Anda," katanya.

    Itu akan membutuhkan penambahan fitur seperti sistem penglihatan dan tangan robotik, yang menambah banyak tingkat kerumitan.

    Pekerjaan Mr Li didasarkan pada penelitian oleh DeepMind Technologies, unit kecerdasan buatan Alphabet (pemilik Google) dan berbasis di London.

    Mereka telah menjadi pemimpin dalam teknik yang disebut pembelajaran penguatan mendalam, di mana jaringan saraf belajar dari pengalaman.

    Menggunakan teknik itu, DeepMind telah mengembangkan AI yang telah mengalahkan master manusia di catur dan Go serta menjadi pemain top di game komputer Starcraft.

    Raia Hadsell adalah direktur Laboratorium Robotika di DeepMind. Dia mengatakan bahwa menggabungkan AI dan gerakan merupakan tantangan yang berbeda.

    "Tindakan Anda mengubah dunia," dia menunjukkan. Jadi tidak seperti AI yang, misalnya, bermain catur, robot yang melakukan tugas di sekitar rumah harus mengatasi lingkungan yang berubah-ubah - bayangkan robot sedang mencuci dan menggunakan cairan pembersih terakhir.

    Sumber:https://www.bbc.com/news/business-55770190

    No comments

    Post Top Ad

    Post Bottom Ad