• Breaking News

    Robot dan pekerjaan: Bukti dari Jepang, 1978-2017

     

    Bagaimana otomatisasi akan mempengaruhi masa depan pekerjaan? Pembuat kebijakan, jurnalis, dan akademisi sama-sama tertarik dengan pertanyaan ini karena ketakutan akan penggantian pekerjaan manusia dengan mesin. Mengambil contoh robot industri, Acemoglu dan Restrepo (2020) memang menggambarkan gambaran yang suram bahwa penetrasi robot industri di AS menekan baik lapangan kerja maupun upah pekerja dari semua latar belakang pendidikan. Sejauh mana pengalaman ini dapat diekstrapolasi ke wilayah lain dan waktu lain? Dalam Adachi et al. (2020b), kami menjawab pertanyaan ini dengan melihat pengalaman jangka panjang Jepang selama tiga dekade dari 1978 hingga 2017.

    Pengalaman Jepang dalam mengadopsi robot industri sangat unik dalam hal waktu awal adopsi robot dan fakta bahwa robot diproduksi di dalam negeri. Produsen robot industri Jepang pada akhir 1970-an dan awal 1980-an memperluas produksi melalui persaingan ketat dan inovasi berkelanjutan untuk memenuhi kebutuhan industri untuk menghilangkan tenaga kerja manusia dari bagian-bagian yang lebih keras di lingkungan kerja. Hasilnya, waktu penetrasi robot di Jepang jauh lebih awal daripada di negara maju lainnya.

    Fitur khusus dari penetrasi robot di Jepang ini menjadikannya kasus yang menarik untuk mempelajari pengaruh penetrasi teknologi baru terhadap lapangan kerja di antara para pengadopsi awal teknologi yang muncul di dalam negeri. Namun, fitur unik Jepang ini menimbulkan tantangan substansial bagi para peneliti yang mencoba memperkirakan efek kausal dari penetrasi robot terhadap pekerjaan, karena adopsi teknologi ditentukan secara endogen. Peningkatan adopsi teknologi dan peningkatan permintaan tenaga kerja dapat terjadi secara bersamaan ketika permintaan produk berkembang di suatu industri.

    Dalam penelitian kami, kami mengatasi tantangan ini dengan memanfaatkan kemajuan teknologi dalam produksi robot yang ditangkap oleh jatuhnya harga robot. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2, penurunan harga robot sangat berbeda di semua jenis aplikasi robot. Harga robot las turun drastis sedangkan harga robot perakitan relatif konstan. 

    Perubahan harga robot yang heterogen di seluruh jenis aplikasi ini menghasilkan tren harga robot yang berbeda untuk industri yang mengadopsi robot, tergantung pada komposit jenis aplikasi yang berbeda per industri. Industri otomotif, yang menggunakan robot pengelasan lebih intensif daripada industri lain, mengalami penurunan harga yang signifikan, sedangkan industri elektronik, yang secara intensif menggunakan robot rakitan, menghadapi harga robot yang relatif konstan.

    Kami menemukan bahwa robot melengkapi pekerjaan. Kami memeriksa temuan ini baik di tingkat industri maupun di tingkat wilayah. Di tingkat industri, kami menunjukkan bahwa penurunan 1% pada harga robot meningkatkan adopsi sebesar 1,54%. Mungkin yang lebih mengejutkan, kami juga menemukan bahwa penurunan harga robot sebesar 1% meningkatkan lapangan kerja sebesar 0,44%. Temuan ini menyiratkan bahwa robot dan tenaga kerja adalah pelengkap yang kasar. Oleh karena itu, jika digabungkan, perkiraan kuadrat terkecil dua tahap kami menunjukkan bahwa peningkatan 1% dalam adopsi robot yang disebabkan oleh penurunan harga meningkatkan lapangan kerja sebesar 0,28%. 

    Di tingkat wilayah, kami menerapkan analisis tingkat zona komuter (CZ) untuk lebih membandingkan hasil kami dengan perkiraan yang ada dalam literatur, menggunakan CZ Jepang yang ditentukan dalam Adachi et al. (2020a). Dengan membuat analisis shift-share dari eksposur robot, kami melakukan estimasi kuadrat terkecil dua tahap yang menyerupai yang dilakukan oleh Acemoglu dan Restrepo (2020), tetapi dengan variabel instrumental berbasis biaya kami. 

    Hasil kami menunjukkan bahwa peningkatan satu unit robot per 1.000 pekerja meningkatkan lapangan kerja sebesar 2,2%, menguatkan temuan bahwa robot dan tenaga kerja adalah pelengkap kotor. Ini berbeda dengan temuan Acemoglu dan Restrepo (2020), yang perkiraannya -1,6%. Perbedaan hasil ini tidak mengherankan, mengingat perbedaan negara dan jangka waktu yang dicakup. Terutama, Mengingat sifat berorientasi ekspor dari sektor mobil dan mesin listrik Jepang, adopsi robot dan efek pengurangan biaya telah berkontribusi pada perluasan ekspor dan peningkatan permintaan tenaga kerja. Efek skala ini mungkin telah mengimbangi efek substitusi robot untuk tenaga kerja.

    Analisis tingkat CZ memungkinkan kami untuk melakukan analisis lebih lanjut mengenai limpahan dari sektor manufaktur ke sektor non-manufaktur. Pertama, kami menemukan bahwa lapangan kerja di sektor non-manufaktur tidak meningkat atau menurun setelah adopsi robot. Fakta ini menunjukkan bahwa tidak terjadi realokasi dalam wilayah lintas industri dari jasa ke manufaktur, yang menunjukkan bahwa terjadi realokasi pekerja lintas wilayah. 

    Dengan kata lain, dalam konteks penurunan populasi di Jepang, robot mungkin bekerja seperti magnet yang mencegah pekerja pergi ke wilayah lain. Kedua, kami menemukan bahwa meskipun total pekerjaan meningkat saat robot diadopsi, jam kerja per pekerja menurun. Penemuan ini menunjukkan bahwa robot mungkin telah bekerja sebagai perubahan teknologi untuk berbagi pekerjaan dan menghemat waktu. Gantinya,

    Dalam Adachi et al. (2020b) kami menunjukkan bahwa adopsi teknologi otomasi ternyata dapat memperluas lapangan kerja dan meningkatkan upah. Meskipun mekanisme rinci di balik hubungan ini belum sepenuhnya jelas, perluasan skala produksi melalui pengurangan biaya produksi tampaknya menjadi kuncinya. Studi ini setidaknya menunjukkan bahwa adopsi teknologi otomasi tidak selalu menjadi berita buruk bagi tenaga kerja manusia.

    Sumber: https://voxeu.org/article/robots-and-employment-evidence-japan

    https://www.kompasiana.com/startmeup/602342c48ede48704c497bd2/usaha-kemenperin-kebut-produk-asli-bangga-buatan-indonesia

    No comments

    Post Top Ad

    Post Bottom Ad