• Breaking News

    Berapa banyak robot pembantu yang terlalu banyak?

     

    AI yang bisa mengikuti seseorang sepertinya tugas yang cukup sederhana. Ini tentu hal sederhana untuk meminta manusia melakukan, tapi bagaimana jika orang atau benda menghalangi robot mengikuti di belakang seseorang? Bagaimana Anda menavigasi lingkungan yang terus berubah?

    Sekitar setahun yang lalu, pada konferensi robotika TechCrunch yang diadakan di UC Berkeley, pendiri startup AI mengeksplorasi solusi untuk masalah umum yang dihadapi saat mencoba mengotomatiskan proyek konstruksi. CEO Dusty Robotics Tessa Lau memperhatikan tantangan menggerakkan mesin di lingkungan tidak terstruktur yang dipenuhi orang.

    “[Situs] konstruksi yang khas - ini adalah kekacauan, dan siapa pun dengan latar belakang robotika yang tahu apa-apa tentang robotika tahu bahwa sangat sulit membuat robot bekerja di lingkungan yang tidak terstruktur seperti itu,” katanya.

    Itulah mengapa minggu ini Piaggio Fast Forward , pembuat robot pribadi Gita , berbagi detail tentang pekerjaan yang dilakukannya dengan penyedia layanan teknologi industri Trimble menggunakan Boston Dynamics API untuk membuat robot yang mengikuti pekerja konstruksi. Uji coba dilakukan di gedung perkantoran yang sedang dibangun di Colorado.

    Robot juga dapat melakukan perjalanan dalam kelompok dengan satu Spot Mini dan dua robot Gita dalam apa yang oleh Piaggio Fast Forward disebut peleton. Sebagai bagian dari pilot konstruksi, Piaggio menilai sikap manusia tentang berapa banyak robot yang mengikuti manusia terlalu banyak.

    Mengoptimalkan jumlah robot yang mengikuti orang di lokasi konstruksi tidak hanya mengkhawatirkan apakah robot dapat keluar dengan aman dari jalur dozer yang dikendarai oleh manusia, tetapi juga pertanyaan tentang berapa banyak robot yang dapat terlibat sebelum keadaan menjadi aneh. Misalnya, jika Anda seorang pekerja konstruksi yang menonton pendekatan pengelola lokasi dengan rombongan robot, apakah lima robot batasnya? Enam? CEO Piaggio Fast Forward Greg Lynn mengatakan kepada VentureBeat bahwa perusahaan dapat mendukung konvoi 50 hingga 100 robot tetapi ini tidak praktis.

    “Berapa lama satu peleton robot, hanya sebagai dimensi, dapat diterima? Ini mungkin seperti 15 atau 20 kaki. Sejujurnya kami belum tahu, tapi panjangnya tidak terbatas, ”ujarnya.

    Pendekatan ini menggunakan laser Trimble dan sensor geospasial untuk memetakan lingkungan dan menetapkan lokasi. Salah satu tes Spot Mini melibatkan pelatihan robot untuk berjalan di jalur sekali dan kemudian mencoba mengulangi rute itu secara otomatis. Pendekatan ini mengikuti cara orang menavigasi lanskap, memahami pergerakan manusia, bukan hanya mengandalkan pemetaan.

    Pada tahun 2019, Piaggio Fast Forward memperkenalkan robot Gita untuk mengikuti di belakang orang dan membawa bobot hingga 40 pon. Perangkat ini dapat mencapai kecepatan 22 mph. Kolaborasi Trimble adalah penerapan industri pertama dari teknologi pelacakan Piaggio, kata Lynn kepada VentureBeat. Piaggio Fast Forward adalah bagian dari Piaggio Group, salah satu produsen skuter dan sepeda motor terbesar di Eropa, yang terkenal dengan merek Vespa-nya.

    Truk otonom telah bekerja dalam konvoi sebelumnya, tetapi sebagai bagian dari pendorong menuju lebih banyak aplikasi bisnis, seorang juru bicara mengatakan kepada VentureBeat bahwa bulan depan sebuah perusahaan akan menguji peleton untuk pengiriman bahan makanan di komunitas yang direncanakan dengan beberapa ribu rumah tangga.

    Sebagai bagian dari uji coba yang diumumkan pada akhir 2020 tanpa peleton, robot Gita digunakan di bandara Cincinnati dan San Diego dan, dengan Doğan Group, sebuah pusat perbelanjaan di Turki.

    Belajar untuk menavigasi lingkungan yang tidak terstruktur seperti zona konstruksi dapat menghasilkan AI yang lebih kuat yang dapat membantu petani di ladang, pengiriman robot di kota, atau orang-orang di kursi roda di trotoar. Jika sistem seperti itu dipercaya dan dapat diandalkan, sistem tersebut dapat menjadi hal biasa di lingkungan industri untuk pengawasan - tetapi melangkah lebih jauh, mengapa mendorong gerobak dorong jika Anda bisa membuatnya mengikuti Anda?

    Idealnya, robot pendamping di tempat kerja dapat menambah pekerja manusia dengan membawa peralatan untuk tukang listrik, seperti yang ditunjukkan dalam video perusahaan. Mereka juga dapat menggunakan visi komputer untuk memperhatikan bahaya keselamatan atau memantau kemajuan proyek konstruksi. Salah satu aplikasi awal robot Spot Mini di lokasi konstruksi adalah untuk mensurvei proyek konstruksi. Spot Mini juga digunakan dalam penegakan hukum oleh Departemen Kepolisian New York , yang mengemukakan skenario robot Spot Mini mengikuti seorang petugas polisi berjalan berdetak.

    Piaggio tidak sendirian dalam ambisinya untuk menerapkan teknologi pelacakan orang di tempat kerja industri.

    Pada tahun 2018, VentureBeat mencakup putaran pendanaan $ 10 juta untuk ForwardX, yang pada saat itu dikenal dengan koper yang disukai wisatawan. Seorang juru bicara perusahaan mengatakan kepada VentureBeat bahwa perusahaan, yang berbasis di China, berpaling dari bagasi selama pandemi dan sekarang berfokus pada solusi pelacakan orang untuk robot yang bekerja bersama manusia di gudang dan fasilitas manufaktur. Sejauh ini, ForwardX telah menjalankan uji kasus di pabrik untuk perusahaan seperti DHL dan Toyota, di antara pelanggan lainnya.

    Saat perusahaan AI seperti Piaggio Fast Forward sedang menjajaki peluang di industri konstruksi, pemain tradisional seperti Caterpillar dan Komatsu meningkatkan penjualan perangkat lunak otonom tahun lalu untuk lingkungan industri seperti konstruksi, pertambangan, dan luar angkasa.

    Robot Gita tidak dirancang untuk berkeliling di lanskap tanah yang gembur di mana dozer dan penggerak tanah beroperasi, tetapi Lynn mengatakan begitu lempengan beton diletakkan untuk proyek bangunan, tes awal menunjukkan beberapa area yang tidak dapat dilalui robot.

    “Salah satu hal tentang pengumuman Trimble adalah kami mengumumkan bahwa kami tidak perlu membuat semua robot di Bumi. Kami ingin terlibat dengan orang-orang yang memiliki masalah dengan ini karena kami adalah perusahaan perangkat lunak sama seperti kami adalah perusahaan robotika perangkat keras, ”kata Lynn. “Kami tidak ingin melakukan semuanya sendiri. Dan kami juga tidak berpikir bahwa itu 100% solusinya. "

    Ada sejumlah startup AI dalam bisnis mengotomatiskan zona konstruksi. Pada 2019, Built Robotics berbicara kepada VentureBeat tentang upaya untuk mengotomatiskan dozer dan membuat sistem prediktif untuk manajemen proyek dan tujuan lainnya. Musim gugur lalu, Canvas muncul dari stealth untuk membawa AI dan robotika ke zona konstruksi di San Francisco Bay Area untuk memasang drywall. Dan pada bulan Januari, Swapp mengumpulkan $ 7 juta untuk bersaing di antara armada bisnis yang bekerja untuk mengotomatiskan pemetaan perencanaan proyek konstruksi .

    Namun, penyebaran robot di lingkungan konstruksi telah menyebabkan beberapa kecelakaan. Menurut situs web keselamatan dan kepatuhan BLR , pada 2019 dua pekerja konstruksi terluka dalam kecelakaan yang melibatkan robot pembongkaran di lokasi konstruksi di negara bagian Washington, dengan robot menjepit satu pekerja ke dinding dan menghancurkan kaki orang lain.

    Dalam berita lain tentang robot yang menavigasi pengaturan tidak terstruktur atau industri, pada Mei 2020 Burro, yang mengembangkan robot yang mengikuti pekerja pertanian, membantu panen anggur di Coachella , California. Dan musim gugur yang lalu, para peneliti UC Berkeley AI memperkenalkan LaND , AI yang belajar dari episode pelepasan untuk meningkatkan navigasi robot pengiriman di trotoar.

    Sumber: https://venturebeat.com/2021/03/20/how-many-robot-helpers-are-too-many/

    No comments

    Post Top Ad

    Post Bottom Ad